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在本文中，HawkenQA的创始人兼首席执行官John Bohlmann深入探讨了智能建筑技术、其工作原理，以及人工智能如何使该技术成为主流…
在本文中，HawkenQA的创始人兼首席执行官John Bohlmann深入探讨了智能建筑技术、其工作原理，以及人工智能如何使该技术成为主流，同时降低成本，实现运营自动化，并创建一个影响碳排放的健康环境。
当谈到碳排放时，大多数人会想到高峰时段的交通堵塞和工业活动。许多专家敦促人们在考虑如何创建一个更环保的世界时，要把关注点放在离家更近的地方。然而，很少有人会想到他们居住或工作的建筑就是专家们所指的建筑。
联合国环境规划署(UNEP)解释说，建筑占全球温室气体排放量的三分之一，消耗了全球40%的能源，且该部门是碳排放的最大贡献者。
但，建筑怎么会对全球气候产生如此大的影响呢?答案很简单:运营和建设。在运行中，排放可以是恒定的。这些是由电力使用、供暖、通风、空调(HVAC)和设备驱动的。建筑也有“隐含碳”，指的是建筑过程中产生的碳足迹。碳因素包括从施工设备的运行到供应链中产生的碳排放，如在采购钢材和混凝土时。
尽管存在这些严重影响，但建筑仍是绿色转型最重要的潜力之一。如今，由机器学习模型或人工智能(AI)支持的数据驱动技术创建了智能建筑——软件自动与建筑的组件集成。暖通空调、空气质量、温度、能源使用、占用、停机时间、通风和许多其他因素可以通过与监控技术相匹配的传感器持续监控，并可以自动决策以优化性能。
多年来，安装智能建筑平台一直充满挑战，因为每座建筑都是不同的。人工智能技术已经解决了这个问题，其可以减少安装时间和成本。基于人工智能的建筑解决方案是朝着减少碳排放的正确方向迈出的一大步，不仅是在美国，且是在全球范围内。如今，智能建筑平台比以往任何时候都更先进、更实惠、更易于安装和使用。
人工智能建筑技术如何运作
减少建筑物的碳排放并不意味着关灯。这意味着优化气流、电力和水等资源，或者安装太阳能电池板。由于暖通空调系统耗能巨大，室内空气质量技术对于低碳足迹至关重要。室内空气监测技术使用人工智能来智能控制暖通空调能量平衡，而不会影响室内人员的舒适度和健康。
人工智能“学习”建筑物居住者的习惯，并能预测何时增加、稳定或减少供暖和空调系统的使用。此外，这些新系统可以针对特定空间，仅在需要的房间或公共区域进行更改。同样的人工智能可以通过揭示和处理室内空气污染源，如二氧化碳、湿度或高颗粒物，来优化建筑中的空气质量。
人工智能还可以改善运行和维护。当智能建筑系统与智能设备或物联网(IoT)相结合时，人工智能将检测设备中的任何异常。如，如果加热设备发生故障，其将消耗更少或更多的能源，并影响房间的温度。因此，人工智能可以识别设备是否有问题，做出调整，并通知管理人员。智能AI系统还可以管理预定的HVAC过滤器更换或其他维护，并审查和批准工作订单。
自动化流程不仅从等式中消除了人为错误，且还为建筑业主节省了大量的劳动力、能源支出和工作成本，这些都是以前手工完成的。
商业案例:领导者应该注意什么?
建筑行业减少碳排放的新趋势包括使用替代绿色材料或从低碳生产商采购材料。此外，建筑师和工程师正在将太阳能、风能和可再生能源整合到建筑中，以最大限度地提高建筑的运行，减少对电网的影响。
另一方面，在施工过程中，必须通过创新的通风机制最大限度地利用自然资源，并通过使用窗户来管理温度。在寒冷的季节保持阳光，在夏季将其阻挡在外。
决策者应该密切关注智能建筑的新发展，因为其提供了许多好处。智能建筑可以降低碳排放、提高性能、建立良好的声誉，并减少责任。
下一代智能建筑平台还可以为房地产经理带来更好的财务成果。绿色建筑的租金和售价更高，空置率显著降低。另一方面，智能人工智能技术可以带来直接的经济节省。一般来说，企业每月支付的能源费用为每平方英尺1美元，办公室租金为每平方英尺10美元，员工工资为每平方英尺100美元。
但投资于智能人工智能建筑技术的领导者正在改变建筑的经济等式，同时增加了显著的健康和健康价值，并创造了更好的绿色工作场所。
建设可持续的未来
根据美国能源部(USE)的数据，智能建筑技术可以在住宅建筑中节能60%以上，在商业建筑中节能高达59%。此外，投资于提供良好室内空气质量标准的人工智能智能建筑技术，已被证明可以将办公大楼员工的工作效率和认知功能提高10%以上。
国际专业服务网络Deloitte Insights解释说，智能建筑将实体资产与连接空间的数字结构结合起来。该组织解释说，如果没有明确的战略，领导者不应该在智能建筑技术上花钱。在安装智能建筑技术之前，决策者应该起草一份可靠的商业案例，概述其收益和节省、目标、修订和里程碑。
此外，智能建筑技术应该考虑技术需求(节能)，并考虑人体因素，如健康、舒适度及性能等因素。人工智能无疑是一种创新颠覆，而数据是驱动其原材料。然而，数据治理和数据管理是必不可少的。建筑物在收集数据时不应事先确定数据的用途。最后，选择一种灵活的技术，使用户能够安装更新并跟上现代趋势，这是至关重要的。
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