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对于“机器人”一词的具体含义，业界领袖仍未能达成一致。机器人专家认为机器人是可以执行任务的可编程机器，但没有人能确切地指出这一定义的终结。
当今由人工智能驱动的机器人，或者至少那些被认为是人工智能的机器，不具备自然的通用智能，但它们能够解决问题，并在有限的能力下“思考”。
从在Tesla的装配线上工作，到教日本学生英语，机器人领域人工智能的例子比比皆是。
广受欢迎的Roomba——iRobot的制造商携一款更智能的新型机器人真空吸尘器卷土重来。
Roomba980使用人工智能扫描房间大小，识别障碍物，并记住最有效的清洁路线。自动部署的Roomba还可以根据房间的大小确定需要吸尘的程度，并且无需人工协助清洁地板。
2017年，该公司完成了第一年纯粹以消费者为中心的业务，收入8.839亿美元。自2002年以来，Roomba的出货量已超过1000万部。
Hanson Robotics正在为商业和消费市场制造具有人工智能的人形机器人。
Hanson创造的Sophia是一个非常先进的社交学习机器人。通过人工智能，Sophia可以有效地使用自然语言进行交流，并使用面部表情来传达类似人类的情感。
在过去的几年里，Sophia已经成为了一个媒体名人，出现在各种脱口秀节目中，包括在《今夜秀》中与JimmyFallon一起令人难忘的亮相。这个机器人甚至接受了沙特阿拉伯的公民身份。
Hanson计划推出像Sophia这样的全系列机器人，他们认为这些机器人“可以立即应用于电影和电视节目中的媒体人物、博物馆和主题公园中的娱乐电子动画，以及大学研究和医疗培训应用”。
Emotech是Olly的创造者，Olly是一个类似于AmazonAlexa或GoogleHome的语音控制人工智能助手，但有一个明显的不同——Olly有不断发展的个性。
Olly的个性来自多种机器学习算法，这些算法可以教会机器人逐渐变得更像其主人。
Emotech的人工智能技术可以理解用户的面部表情、语音变化和语言模式，从而主动开始对话并提出相关建议。这款小型的机器人桌面助手也能够移动，在确定下一步该做什么的时候，自己会朝向用户。
Olly的能力远远超过了目前语音助手的能力。例如，如果Olly看到你在休息，它可能会询问你是否已经度过了漫长的一天，然后推荐一些你最喜欢的音乐来帮助放松。
CoveraHealth正在利用协作数据共享和应用临床分析，以减少全球误诊患者的数量。该公司的专有技术利用了一个框架，结合了先进的数据科学和人工智能，对现有的诊断进行排序，为从业人员在做出对患者生活有重大影响的决定时提供更准确的症状数据，减少了错误护理的连锁效应，为医疗行业节省了数千亿美元。
所属行业:个性化健康指导
地点: 北卡罗来纳州教堂山如何使用人工智能:
Well可以让人们过上更好的生活，并快速获得所需的医疗指导，从而使他们能够就所接受的护理做出更明智的决定。
Well有一个专有的人工智能驱动的“健康引擎”，可以帮助每个用户进行个性化的健康指导。Well根据用户已有的疾病、持续的健康问题和一般健康知识的差距，指导人们进行正确的健康旅程。该健康引擎结合个人和外部健康数据，根据其他用户体验提供知情建议，同时还提供可在商店兑换的积分，用于完成挑战和支持社区。通过处方支持、疫苗接种建议、推荐的医生访问和具体情况指导，帮助用户进行筛查和问卷调查。
如何使用人工智能:
Path AI为病理学家创造人工智能驱动的技术。
该公司的机器学习算法帮助病理学家分析组织样本，并做出更准确的诊断。其目的不仅是提高诊断的准确性，而是提高治疗。PathAI的技术还可以识别最佳的临床试验参与者。
PathAI与Bill&MelindaGatesFoundation和Philips合作，开发了大量的预后测试支持工具，并制定了可持续使用其先进诊断服务的计划。
如 何使用人工智能:
Pager使用人工智能来帮助患有轻微疼痛和疾病的患者。
该公司部署机器学习来分析临床和索赔数据，以发现患者医疗保健治疗中的差距。除了提供医疗建议外，这种类似礼宾的服务还帮助患者安排预约和付款。
Pager应用程序允许任何用户全天候通过短信与护士聊天，通过视频与医生聊天，并根据需要配药。
如何使用人工智能:
Atomwise正在使用人工智能和深度学习来促进药物发现。
使用基于卷积神经网络的技术，Atomwise的算法可以“从数以百万计的实验亲和力测量和数以千计的蛋白质结构中提取见解，以预测小分子与蛋白质的结合。”
该公司的人工智能将命中率提高了10,000倍，每天筛查10至2000万种化合物，并为临床试验识别患者的特征。由于能够分析数十亿种化合物，并确定药物发现的领域，这项技术正在迅速加快化学家的工作。
Atomwise正被用于解决当今一些最紧迫的医疗问题，包括Ebola和多发性硬化症。
如何使用人工智能:
Massachusetts General Hospital，世界上最古老的医院之一，与计算公司NVIDIA合作，实施人工智能驱动的机器，用于疾病检测、诊断、治疗和管理流程。
这些项目目前正在使用超过100亿张放射学和病理学医学图像进行培训，以促进更快的测试和诊断能力。
该医院最近完成了一项试点系统，使用人工智能对气胸患者进行快速预筛查，通常称为肺衰竭。结果很有希望，因此计划在急诊室实施该技术。
如何使用人工智能:
Motional正在利用与人工智能和机器学习相结合的先进技术，使无人驾驶汽车更安全、可靠和更容易获得。
该公司是汽车技术企业Apertiv和现代汽车集团的合资企业，结合了功能性和前瞻性技术的专长，开发出了适合现在而不是未来的无人驾驶技术。
自2016年以来，Motional将短程和远程LiDAR传感器、雷达、战略摄像机放置和专利技术相结合，已经提供了超过10万次自动驾驶驾驶，同时保持了零故障事故的记录。该公司已经开始与Lyft、Via和CoxAutomotive等主要拼车组织合作，将其技术推向更大的规模，最早将于2021年推出。
如何使用人工智能:
Cruise走在自动驾驶汽车的前沿。该公司的自动驾驶汽车是世界上首批上路的车辆，使用人工智能领路。自动驾驶汽车每天都会收集PB级信息。人工智能利用这一庞大的数据集，不断学习最佳安全措施、驾驶技术、最有效的路线等，从而最终保证骑行者的安全。
Cruise目前正在使用人工智能驱动其的自动驾驶汽车，以及他们的“CruiseOrigin”——一款自动驾驶电动共享汽车。这辆看起来很科幻的车仅在旧金山就行驶了100多万英里，没有发生过一次小事故。
如何使用人工智能:
Waymo是Google的自动驾驶汽车项目。该公司生产各种各样的自动驾驶汽车，旨在满足全国各地司机的需求，包括个人、拼车司机和大型货运公司。
Waymo的车辆已经在10多个州行驶了数百万英里，一路上使用人工智能收集和分析数据。每辆Waymo汽车都使用一套先进的传感器收集数据，并使用人工智能来破译接下来会发生什么。得益于人工智能，Waymo汽车可以分析情况，并对最佳下一步行动做出安全预测，而无需人类与方向盘互动。
WaymoOne是该公司的叫车服务，目前在凤凰城地区用于接送乘客并将他们送到目的地——当然，所有这些都是自动的。同时，WaymoVia专注于自动驾驶汽车的长途物流和最后一英里配送。
如何使用人工智能:
LuminarTechnologies正在生产世界上最先进的基于激光雷达的汽车视觉产品之一。该公司的传感器使用光纤激光器，可以让自动驾驶汽车的AI系统深入了解周围的世界。该技术允许基于人工智能的软件系统从250米以外看到人、物体、事件、路况等，因此自动驾驶汽车可以有足够的时间分析和应对任何给定的情况。这项创新技术能够测量不同物体的速度，因此自动驾驶汽车可以在安全的时间内轻松识别出最优动作。
如何使用人工智能：
Betterment是一个自动化金融投资平台，也是机器人顾问技术的先驱。其使用AI来了解投资者，并根据投资者的财务计划建立个性化档案。
Betterment的机器人顾问使用算法来自动执行税收损失收集、交易、交易和投资组合管理，所有这些任务过去都需要大量人力和专业知识。
Betterment管理着价值100亿美元的资产，截至去年为250,000名客户提供服务。
如何使用人工智能:
AlphaSense创建了一个人工智能驱动的金融搜索引擎，以帮助投资公司获得信息优势。
该程序结合使用语言搜索和自然语言处理，可以分析35000家金融机构的关键数据点。该系统能够扫描数百万个数据点，并根据相关财务数据生成可操作的报告，从而为分析师节省了大量的工作时间。
行业影响: 根据该公司的网站，有超过800家金融公司使用AlphaSense，其中包括一些《财富》500强公司。
如何使用人工智能:
Numerai是一家由人工智能驱动的对冲基金，使用来自世界各地数千名数据科学家的众包机器学习。
该公司向其数据科学家社区发布了抽象的财务数据，所有人都在使用不同的机器学习模型来预测股市。
这些模型在每周举行的锦标赛中互相竞争，创造者们争夺该公司的加密货币Numeraire(NMR)。最准确的预测会出现在排行榜的首位，并获得更多代币。
但Numerai并不是真的奖励赢家和输家。比赛只是收集更多模型的一种方式。该公司的真正突破在于它如何将所有不同的方法综合成一个“元模型”。
“元模型”中模型的多样性创造了投资组合的多样性，降低了风险，并产生了更高的回报。简而言之，发挥作用的算法越多越好。
行业影响：该公司对基金的构成、客户和业绩都是最高机密，但有超过3.5万名数据科学家为其平台做出贡献，并已支付了价值约1500万美元的加密货币。
Hopper利用人工智能来预测用户什么时候可以预订最低价格的机票、酒店、汽车和度假屋租赁。该公司的人工智能会扫描数百个预订，并向他们提供最新的价格。但是，这个人工智能还有很多东西。
Hopper还会利用航班和酒店的历史数据，向用户推荐预订是否已经达到最低价格，或者用户是否应该再坚持一段时间，等待价格下降。到目前为止，Hopper基于人工智能的算法仅在航班上就为用户节省了超过22亿美元。
Google在很多领域都使用了人工智能，但这项技术在GoogleMaps上的具体应用让我们的通勤变得更容易。
借助人工智能地图技术，这家搜索巨头的技术可以扫描道路信息，并使用算法来确定最佳路线，无论是步行还是乘坐汽车、自行车、公共汽车或火车。
在不久的将来，Google计划通过实现语音助手和实时创建增强现实地图来进一步推进地图应用中的人工智能。
除了每天帮助数百万用户找到路外，广受欢迎的拼车服务Lyft还使用GoogleMaps为司机构建了导航功能。
来自Concur的Hipmunk通过Airbnb提供机票、酒店、短途旅行甚至度假租赁的预订价格。该公司于2015年推出的“HelloHipmunk”是一款由人工智能驱动的旅行助手。
用户可以在Facebook、Slack或Skype上与机器人聊天、预订机票，并根据主题和兴趣寻找度假想法。旅行者还可以在讨论潜在旅行计划的电子邮件中复制“HelloHipmunk”，机器人将提供旅行建议。此外，虚拟助手还会扫描你的日历，以了解即将发生的事件，并开始组织未来的旅行。
“HelloHipmunk”是最早的旅行聊天机器人之一，在推出两年多后仍然很受欢迎。总体而言，虚拟助手行业发展迅速，预计到2021年总收入将达到158亿美元。
之所以能在Twitter上看到的推文，是因为人工智能。这家社交媒体巨头的算法建议会根据用户的个人喜好来建议关注、发布推文和新闻。
此外，Twitter还使用人工智能来监控和分类基于主题的视频源。该公司的图像裁剪工具还使用人工智能来确定如何裁剪图像，以聚焦最有趣的部分。
Twitter的人工智能最近被用于识别推文中的仇恨言论和恐怖主义语言。2017年上半年，该公司发现并封禁了30万个与恐怖分子有关的账户，其中95%是由非人类人工智能机器发现的。
Slack的人工智能使用一种名为“工作图”的数据结构，来收集有关每家公司及其员工如何使用工具，并相互交互的信息。
然后可以使用“工作图”中的数据来训练人工智能模型，使Slack更加用户友好。例如，该公司估计，平均每个用户每天会收到70多条信息。Slack在名为“Highlights”的功能中使用机器学习和自然语言处理，将更多相关信息移至顶部。
除了“Highlights”，Slack的搜索还利用人工智能，通过分析谁在谈论什么、在哪里谈论什么，帮助用户定位知识专家以及可以联系到他们的渠道。
Live Person正在通过对话式人工智能彻底改变销售和营销领域。企业可以利用LivePerson的技术制作对话式广告，在公司网站、社交媒体和其他第三方渠道上吸引消费者。消费者现在可以通过自己喜欢的方式访问个性化交互，而不是导航到登录页面。
LivePerson的对话式AI还为客户提供了以消息代替呼叫的选项，从而减少了呼叫量、等待时间和成本。由于这种人工智能技术在相关时刻与消费者和客户互动，企业可以通过卓越的服务提高转化率并建立关系。
Amazon是电商人工智能之王。无论是该公司推荐购买哪种产品，还是负责抓取、分类和运输产品的仓库机器人，还是为网站提供动力的网络服务，Amazon几乎在其流程的每一步都采用了人工智能。
2014年，该公司推出了人工智能语音助手Alexa。受到《星际迷航》中的计算机的启发，Alexa迎来了一波强大的、由对话驱动的虚拟助手。
Amazon实际上是在人工智能上重建了自己的业务，推出了大量人工智能项目。简单地说，如果过去五年内有在Amazon上做过任何事情，一个算法就能查到。
Twiggle，是电子商务网站的高级搜索引擎，使用自然语言处理来提高企业的搜索相关性和产品认知度。
与人类相似的深度学习和对零售行业的理解相结合，有助于将客户与他们真正需要的东西联系起来。
Twiggle声称，一个每月有200万访问者的网站可能会因为糟糕的搜索而失去多达266600名客户。对于使用其搜索的客户，该公司宣称其“加入购物车”的次数增加了9%，点击率增加了12%。
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