如何使用物联网开发智能停车解决方案

智能停车是一种实用的物联网应用，可以极大地改善每个人的生活。

想象一下，你提前20分钟到达目的地，参加一个非常重要的会议。只要你能找到停车的地方，你就有充足的时间。

大楼的停车场已经满了。你开着车在街上拼命地找停车位，却找不到。你可以去街对面那栋楼的地下停车场试试。开车进来时，你突然必须停下来。当你试图做同样的事情时，前方有大量的交通。你试图打电话告诉他们你会晚点到，而地下停车场没有手机信号。

要花半个小时才能找到空位。当你终于到达办公室参加会议时，你大汗淋漓，上气不接下气。接待员告诉你所有人都已经离开了。你的会议被取消了，你必须处理严重的损失。

你并不孤单。在SpotHero最近的一项研究中，48%的美国人表示，停车是一件有压力的事情。27%的受访者花了至少30分钟寻找停车位，63%的人认为寻找停车位是他们迟到的原因。

2022年，43亿人(占世界的55%)生活在城市环境中，预计到2050年，这一数字将上升到80%。这可能会直接影响城市车主的停车方式。

那么，如何改善城市停车状况呢?

物联网智能停车的工作原理

结合物联网连接的创新智能停车技术有助于解决这一问题。安装的物联网传感器可以确定空置停车位的位置。物联网数据通过无线连接传输到云服务器。来自停车场的所有数据都被实时收集和分析，以生成可用空间地图，供寻找停车位的人使用。

寻找停车位的司机可以参考实时智能停车地图，并被引导到最近的停车位。先进的系统可以预定这些车位，并向司机收取电子付款。

在这个物联网智能停车解决方案的案例研究中，技术组件包括使用超声波测量物理距离的超声波传感器HC-SR04和ESP8266微控制器。这两种装置都安装在每个停车位上。

“寻找停车位的司机可以参考实时智能停车地图，并被引导到最近的停车位。”——MobiDev

如果条件为“损坏”，则传感器可能被某些东西覆盖或堵塞，需要检查设备。

该应用程序在AWS IoT和AWS Lambda上运行，向驾驶员显示绿色的空闲空间，红色的占用空间，黄色的传感器故障。

基于物联网的智能停车系统配置

一个停车场的停车位数量决定了物联网配置和系统架构的软硬件要求。对于大型停车场，最好对传感器使用网关和LPWAN协议。

采用LoRaWAN标准是当前物联网的趋势之一，也是通过降低功耗来增加自主系统运行时间的方法。根据LoRa联盟的规范，这减少了更换电池的需要。在需要更换之前，电池寿命可延长至五年。

基于物联网的智能停车传感器

智能停车传感器类型包括超声波、电磁场检测和红外线。

•  超声波：通过使用超声波进行测量检测来提高感测的准确性。这种传感器的缺点是可能被灰尘堵塞。
•  电磁场检测：当金属物体靠近传感器时，该传感器检测到磁场的微小变化。
•  红外线：这种类型的传感器测量周围温度的变化，并检测运动。

停车4.0：智慧城市的未来与机遇

智能停车系统的部署预计将继续增加，因为该技术非常有用，对日常生活有帮助。可以将以下高级功能添加到系统中，使其成为一个高度多功能的管理工具。

•  停车需求管理和空间优化
•  个性化停车指导
•  停车预约系统
•  动态停车价格和政策优化
•  检测停车区、收费和逾期违规行为。

对于大型停车场，增强现实技术可能会在智能手机拍摄的真实图像之上创建一个映射功能。这些基于AR的室外和室内导航系统可以通过虚拟路径引导驾驶员到达他们停放的汽车。

另一项创新是使用视觉图像处理来捕获车辆的车牌号，以便借助光学字符识别技术进行识别。然后，它会自动打开通往停车场的大门，系统会将驾驶员引导至合适的停车位。

智能停车系统的未来似乎很有希望。该解决方案背后的技术是物联网、人工智能、机器学习和增强现实——这些技术正推动“工业4.0”术语下的企业数字化转型。利用这些创新，停车4.0将通过解决城市化挑战来提高停车系统的效率。