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“智慧城市”让人想起充满科技的未来城市，但它们已经存在。许多人都知道，城市利用早期预警系统 (EWS) 通过使用人工智能 (AI) 算法分析…
“智慧城市”让人想起充满科技的未来城市，但它们已经存在。许多人都知道，城市利用早期预警系统 (EWS) 通过使用人工智能 (AI) 算法分析的数据向城市管理者发出潜在海啸和风暴的警报。很少有人知道一些城市非常聪明，以至于人工智能程序可以在普通市民没有注意到的情况下无缝运行。例如，拉斯维加斯使用物联网 (IoT) 设备（例如连接到互联网的摄像头）实时收集和分析交通数据，以预测潜在的车祸并提醒地方当局采取预防措施。在印度，Prayagraj 智慧城市任务团队使用计算人群密度的人群管理应用程序 (CMA) 系统防止在某些节日期间发生踩踏事故。该系统使用 700 个封闭式摄像机电视 (CCTV) 信号来监控一个地点的人数，并在安全部队需要干预时发出警告信号。在一年一度的Magh Mela节上，2.5亿观众看不到这种监控，但控制中心与卡纳维拉尔角的发射控制中心相似。我相信，拥有物联网解决方案的智慧城市在全球各地都可以找到，尽管对于智慧城市的构成还没有达成共识。
“智能”城市过去专门指将城市基础设施服务连接到互联网，以跟踪城市从交通到能源网络的不同方面，许多人将这种做法称为“物联网”（IoT）。近年来人工智能的兴起导致了“数字城市”一词的出现，指的是城市如何汇总和分析数据以帮助指导和执行全市行动。由于这两个术语都与数据有关，因此“智慧城市”和“数字城市”这两个术语经常互换使用，从而导致混淆。在提及数据本身以及如何根据数据最好地存储、管理、分析和执行操作时，提及“数字城市”是有道理的。这些数字城市不一定需要集中的基础设施才能运作，在这种情况下，它们不是智慧城市。当许多人提到许多智能应用程序运行着无数服务的城市时，定义更加复杂，例如寻找停车位、跟踪公共汽车以及将当地人和游客的众包犯罪数据显示为“智能城市”。因此，问题是：什么使城市“智能”？有人可能会争辩说，一组智能应用程序并不构成一个智能城市。智慧城市由基础设施组成，为城市管理者、商人和居民提供连接系统的能力，使城市更安全、更高效或提供更好的生活质量。
许多城市认识到，要实现智能，不同的系统和数据需要成为基础设施的一部分。这些城市要么开发自己的数字基础设施，要么从其他组织那里获得基础设施。例如，FIWARE 提供标准化的智慧城市操作系统 (OS)，可促进物联网传感器与其他设备之间的交互。它处理存储的实时数据并创建仪表板以实时监控城市中发生的事情。许多城市采用专有平台，例如思科的 Kinetic for Cities 平台，该平台还为城市领导者聚合来自多个物联网传感器和其他设备的实时数据。然而，依赖思科平台的城市有一个问题：思科在 2020 年停止销售该平台，并宣布将在 2024 年停止支持。 美国城市拉斯维加斯、英国城市赫尔、印度城市斋浦尔等城市、美国城市雪城和丹麦城市哥本哈根将需要寻找替代平台或自行维护平台。这表明，无论与城市签订合同的公司的命运如何，都需要灵活性以确保城市的能力能够增长和保持。
能够从多个来源提取数据的智能城市基础设施是理想之选。然而，城市可以从智慧城市解决方案中受益。城市可以通过使用物联网应用解决城市问题。这些应用程序不是智慧城市基础设施；这些应用程序更类似于在道路上行驶的车辆。智慧城市的基础设施是应用程序运行的基础。就停车应用而言，“基础设施”将是用于传输有关停车位是否已满的信息的网络。智慧城市要加快智慧城市的发展，可以重点建设开放标准，征求具体智慧城市解决方案的建议。例如，根据 2018 年的一份报告，克罗地亚的不同城市赞助了研讨会和黑客马拉松，以满足每个城市的需求和兴趣。萨格勒布举办了为旅游业打造智能解决方案的竞赛，而杜布罗夫尼克举办了黑客马拉松，促成了诸如 Smart Sprinklers 灌溉项目之类的项目的创建，该项目使用红外停车传感器来辅助智能停车，并为大规模交通奠定了基础监测。根据一份报告，克罗地亚的 128 个城市中有 40 多个使用智慧城市解决方案。这些例子说明了智慧城市解决方案对城市有益的重要性。此外，可以通过使用开放标准来加强智能应用程序的兴起，这为促进应用程序的创建提供了共同的基础。
问题是：如果你能用智慧城市解决方案打造一座城市，为什么要打造一座智慧城市？基础设施将通过让应用程序开发人员轻松访问大量数据和访问此类数据的通用方式来促进创建更智能的城市解决方案，这可以使应用程序更容易相互通信。当数据来自多个来源并且可能相互矛盾时，使用单一来源的信息系统还可以避免混淆。例如，谷歌地图从公共巴士时刻表中获取其公交时刻表数据，而 Transit 等应用程序使用来自车辆本身的 GPS 坐标，数据有时会发生冲突。如果智慧城市解决方案的目的是让人们的生活更美好，那么无论定义如何，智慧城市的创建都至关重要。
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