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近十年65岁及以上人口逐年增加，人口红利逐渐消失，人口红利的消失，意味着人口老龄化的高峰即将到来和创造价值的劳动力减少，因此，养老问题的严重…
近十年65岁及以上人口逐年增加，人口红利逐渐消失，人口红利的消失，意味着人口老龄化的高峰即将到来和创造价值的劳动力减少，因此，养老问题的严重性和必要性浮出水面。下面小编来说说智慧养老综合管理方案以及养老领域人工智能解决方案。
智慧养老综合管理方案
（1）中国人口老龄化现状
2015年中国0-14岁人口为22681万人，2015年中国15-64岁人口为100347万人，2005-2010年中国0-14岁人口逐年下降，2010年0-14岁人口达到近十年最低值，为22259万人。2015年中国65岁及以上人口为14434万人，近十年65岁及以上人口逐年增加，人口红利逐渐消失，人口红利的消失，意味着人口老龄化的高峰即将到来和创造价值的劳动力减少，因此，养老问题的严重性和必要性浮出水面。
（2）对老年人尤其是高龄老人的生活照料、康复护理、医疗保健、精神文化等需求日益凸显，养老市场日趋扩大。
联合国《世界人口统计》指出，2010年到2050年间，全球60岁以上人口将由11%上升到21.9%，而中国则由12.3%上升到31.1%。这意味着中国在未来40年里的老龄化增长程度十分惊人。根据中国老龄科学研究中心调查，当前城市老年人中42.8%拥有储蓄存款，2020年我国仅离退休人员可用于购置住宅的资金可达2.8万亿元，2030年达到7.3万亿。随着我国步入老龄社会，老年人对待晚年生活的观念和态度也在逐步发生变化。中国每年国有企业离退休职工快速增长，其中大部分职工对第二居所，养老居所有强烈需求和消费能力。目前养老服务总量不足，养老床位总数仅占全国老年人口的1.59%，不仅低于发达国家5%—7%的比例，也低于一些发展中国家2%—3%的水平。
养老领域人工智能解决方案
对于老人来说，维持健康的身体，保证每天身体机能良好，是养老服务的核心要素。利用云+大数据+物联网的技术，通过各种简单的传感器，可以把老人的身体情况，比如血压、心跳、脉搏、呼吸、运动情况、睡眠情况等数据，自动统计记录分析，然后传给医生或者家人都可以。以保证能够及时了解到老人的身体状况，并给出最合适、及时的医疗救助。这样的管理方式，相比于古老的靠人工每天每周的做测试、记录、反馈，可以说是这是非常地科学的。
另一方面，对于老人需要的医疗服务来说，医生可以根据传感器和云上的数据，综合给出最适合老人个人的医疗方案、药物等。依据病人个人的习惯、心态、爱好给出最具个性化的医疗方案。
另外，智能服务机器人，信息化智能服务也是重要的方向。随着人工智能技术的不断进步，为以智能服务机器人为主的智能服务终端提供了有力的技术支撑。
当前，人工智能服务机器人在养老领域迸发出有利优势。智能机器人在服务功能的设置上更加贴合居家养老需求,除了可以进行SOS远程智能呼叫、智能看护、亲情互动、健康数据动态监测外，还拥有强大的自主学习能力，并有助娱功能，贴合文化养老和居家养老需求。
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